回首即将逝去的 2019 年，在人工智能领域中，都有哪些可圈可点的地方呢？《生成式深度学习》（Generative Deep Learning）（O’ Reilly Media 2019 年出版）一书作者 David Foster 为我们进行了回顾，对人工智能世界在这一年来发生的事情进行了大盘点。
2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻，让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻，但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法，那就是这项技术让人们发现，我们的社会并没有准备好迎接人工智能的普及。
2019 年，究竟是人工智能进步的一年，还是幻灭的一年呢？随着研究人员攻城略地，迅速攻克以前难以企及的基准，今天，我们可不可以这样认为，这个领域已经正在步入稳步发展的轨道呢？
在 ADSP（Applied Data Science Partners，意即“应用数据科学合作伙伴”）网站上，我们想后退一步，把 2019 年的人工智能界发生的事件整理好，以让公众能够有个全新的视角。在聚光灯下，重要的是要将一项工作最初吸引人们的兴趣，与它的实际重要性，以及它对该领域产生的影响区分开来。为此，本文将展开人工智能故事的平行线索，并试图分离出它们的意义。多亏了我们出色的内容作家 Elena Nisioti，她将这些故事讲得如此精彩！
让我们坐下来，一起回顾 2019 年的人工智能领域的方方面面。
处在文艺复兴时期的领域
如果让我们用一句话来描述 2019 年的人工智能现状，那很可能是：“强化学习（Reinforcement Learning ）回归，看起来将永存”。
